AIRu - канал для тех, кто принимает решения об AI.
Собираем самую большую базу кейсов по внедрению на русском языке. Анализируем новости, выявляем тренды и считаем эффективность. Отслеживаем вендоров и регуляторику.
Ваш путь от стратегии до внедрения.
AIRu - канал для тех, кто принимает решения об AI.
Собираем самую большую базу кейсов по внедрению на русском языке. Анализируем новости, выявляем тренды и считаем эффективность. Отслеживаем вендоров и регуляторику.
Ваш путь от стратегии до внедрения.
❗️Разбор кейса.
Корпоративный RAG без иллюзий: что КРОК пришлось построить вокруг AI-ассистента
КРОК создал внутреннего AI-ассистента CAFY для работы с корпоративными знаниями. Задача знакома многим крупным компаниям: информация распределена между базами знаний, порталами, проектными пространствами и файлами, а сотрудник часто тратит время уже на то, чтобы понять, где искать нужный документ.
В компании работает более 3000 человек в 20+ департаментах, поэтому обычным поиском проблему было сложно закрыть. CAFY позволяет искать информацию по смыслу и получать ответы на основе внутренних документов, сохраняя данные внутри корпоративного контура.
Но самое интересное в этом кейсе начинается после слов «внедрили RAG».
На практике RAG-ядро оказалось только частью системы. Вокруг него пришлось выстраивать коннекторы к разным источникам, предобработку документов, отдельную логику проверки прав доступа, изолированные коллекции данных и собственный контур оценки качества.
Особенно показательна история с ACL. Закрытый контур сам по себе не гарантирует безопасную работу с корпоративными знаниями. Если сотрудник не должен видеть конкретный документ в исходной системе, ассистент тоже не должен использовать его в ответе. В КРОК права проверяются при создании ассистента и повторно при обращении пользователя.
Еще один практический вывод связан с качеством данных. Wiki-страницы со сложной структурой, таблицы, оргсхемы, PDF и сканы требуют отдельной подготовки. Качество ответа RAG-системы напрямую зависит от того, что именно попало в индекс и в каком виде. Плохой парсинг на входе нельзя надежно компенсировать хорошей языковой моделью на выходе.
Для контроля качества команда создала собственный набор бенчмарков: эталонные документы, типовые вопросы и ожидаемые ответы. Сначала результаты проверяли вручную, затем к оценке подключили отдельную LLM. Тестовая база пополняется реальными пользовательскими сценариями.
⚙️ Технологический стек
RAG-архитектура, LLM через корпоративную шину управления моделями, корпоративный мессенджер на базе Express, коннекторы и парсеры внутренних источников, отдельные сервисы предобработки данных, ACL-контур, изолированные коллекции, автоматическое ранжирование ассистентов, LLM-based оценка качества и собственный набор бенчмарков.
В результате КРОК получил единый интеллектуальный слой доступа к корпоративным знаниям с поиском по смыслу, сохранением данных внутри периметра и проверкой прав на уровне исходных систем. Архитектура рассчитана примерно на 3000 ассистентов, а загрузка вычислительных мощностей в опытной эксплуатации, по данным компании, не превышала 30%.
Кейс представлен Мариной Коновой, ИТ-директором КРОК, на портале Generation AI. В материале также подробно разобраны ошибки проекта и ограничения корпоративного RAG, которые проявились уже в реальной эксплуатации.
📌 Вывод AIRu: этот кейс полезен тем, что показывает реальный объем корпоративного RAG-проекта за пределами красивого демо. При оценке подобных решений стоит считать не только стоимость модели и RAG-платформы, но и затраты на интеграции, подготовку данных, управление доступом и постоянный контроль качества.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
Канал «AIRu» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
«AIRu» - канал из категории «Нейросети», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 517 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 30 дней в истории MaxGate учтено 83 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
❗️Разбор кейса.
Корпоративный RAG без иллюзий: что КРОК пришлось построить вокруг AI-ассистента
КРОК создал внутреннего AI-ассистента CAFY для работы с корпоративными знаниями. Задача знакома многим крупным компаниям: информация распределена между базами знаний, порталами, проектными пространствами и файлами, а сотрудник часто тратит время уже на то, чтобы понять, где искать нужный документ.
В компании работает более 3000 человек в 20+ департаментах, поэтому обычным поиском проблему было сложно закрыть. CAFY позволяет искать информацию по смыслу и получать ответы на основе внутренних документов, сохраняя данные внутри корпоративного контура.
Но самое интересное в этом кейсе начинается после слов «внедрили RAG».
На практике RAG-ядро оказалось только частью системы. Вокруг него пришлось выстраивать коннекторы к разным источникам, предобработку документов, отдельную логику проверки прав доступа, изолированные коллекции данных и собственный контур оценки качества.
Особенно показательна история с ACL. Закрытый контур сам по себе не гарантирует безопасную работу с корпоративными знаниями. Если сотрудник не должен видеть конкретный документ в исходной системе, ассистент тоже не должен использовать его в ответе. В КРОК права проверяются при создании ассистента и повторно при обращении пользователя.
Еще один практический вывод связан с качеством данных. Wiki-страницы со сложной структурой, таблицы, оргсхемы, PDF и сканы требуют отдельной подготовки. Качество ответа RAG-системы напрямую зависит от того, что именно попало в индекс и в каком виде. Плохой парсинг на входе нельзя надежно компенсировать хорошей языковой моделью на выходе.
Для контроля качества команда создала собственный набор бенчмарков: эталонные документы, типовые вопросы и ожидаемые ответы. Сначала результаты проверяли вручную, затем к оценке подключили отдельную LLM. Тестовая база пополняется реальными пользовательскими сценариями.
⚙️ Технологический стек
RAG-архитектура, LLM через корпоративную шину управления моделями, корпоративный мессенджер на базе Express, коннекторы и парсеры внутренних источников, отдельные сервисы предобработки данных, ACL-контур, изолированные коллекции, автоматическое ранжирование ассистентов, LLM-based оценка качества и собственный набор бенчмарков.
В результате КРОК получил единый интеллектуальный слой доступа к корпоративным знаниям с поиском по смыслу, сохранением данных внутри периметра и проверкой прав на уровне исходных систем. Архитектура рассчитана примерно на 3000 ассистентов, а загрузка вычислительных мощностей в опытной эксплуатации, по данным компании, не превышала 30%.
Кейс представлен Мариной Коновой, ИТ-директором КРОК, на портале Generation AI. В материале также подробно разобраны ошибки проекта и ограничения корпоративного RAG, которые проявились уже в реальной эксплуатации.
📌 Вывод AIRu: этот кейс полезен тем, что показывает реальный объем корпоративного RAG-проекта за пределами красивого демо. При оценке подобных решений стоит считать не только стоимость модели и RAG-платформы, но и затраты на интеграции, подготовку данных, управление доступом и постоянный контроль качества.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
🌐 Новая карта мирового AI: Россия и Китай собирают коалицию из 29 стран
В Шанхае появилась новая международная организация по искусственному интеллекту WAICO. В нее вошли 29 стран, включая Россию. Западных государств среди учредителей нет. Организацию создали на фоне усиливающегося технологического противостояния между США и Китаем. По словам экспертов, страны, которые первыми смогут влиять на стандарты в сфере ИИ, получат в том числе экономическое преимущество. Что WAICO даст России и сможет ли она конкурировать с западными инициативами...».
За созданием WAICO стоит история гораздо шире еще одного международного объединения. На фоне конкуренции США и Китая борьба постепенно смещается от самих AI-технологий к правилам, по которым ими будут пользоваться.
Как пишет Елена Синявская в статье для «Известий», в число учредителей WAICO вошли Бразилия, Беларусь, Казахстан, Индонезия, Сербия, ЮАР и другие страны Азии, Африки и Латинской Америки. Штаб-квартира организации разместилась в Шанхае.
Для Китая это возможность расширить свое влияние на формирование международных стандартов в сфере AI. Причем речь идет о странах с крупными и растущими цифровыми рынками, многие из которых не хотят полностью ориентироваться на технологические правила США и ЕС.
Россия вошла в WAICO в статусе страны-учредителя. Вице-премьер Дмитрий Григоренко среди возможных преимуществ называет продвижение российских разработок и компетенций на зарубежные рынки. Участие с момента создания организации также дает России возможность влиять на будущие подходы и стандарты, а не подключаться к ним постфактум.
При этом перспективы WAICO пока стоит оценивать без завышенных ожиданий. Организация только начинает работу, поэтому ее реальное влияние будет зависеть от того, какие конкретные проекты, соглашения и правила появятся дальше.
Но сама конфигурация уже показательна: 29 стран создают отдельную площадку для сотрудничества в сфере AI без участия западных государств. Если этот формат получит развитие, глобальная AI-экосистема может стать еще более разделенной – со своими технологическими альянсами, стандартами и рынками.
📌 Вывод AIRu: Для российских AI-компаний здесь открывается потенциально интересное направление. Участие России в WAICO может упростить технологическое сотрудничество со странами объединения и дать дополнительные возможности для продвижения отечественных решений. Насколько эти возможности окажутся реальными, станет понятно по первым практическим инициативам организации.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
Фото: 1
🌐 Новая карта мирового AI: Россия и Китай собирают коалицию из 29 стран
В Шанхае появилась новая международная организация по искусственному интеллекту WAICO. В нее вошли 29 стран, включая Россию. Западных государств среди учредителей нет. Организацию создали на фоне усиливающегося технологического противостояния между США и Китаем. По словам экспертов, страны, которые первыми смогут влиять на стандарты в сфере ИИ, получат в том числе экономическое преимущество. Что WAICO даст России и сможет ли она конкурировать с западными инициативами...».
За созданием WAICO стоит история гораздо шире еще одного международного объединения. На фоне конкуренции США и Китая борьба постепенно смещается от самих AI-технологий к правилам, по которым ими будут пользоваться.
Как пишет Елена Синявская в статье для «Известий», в число учредителей WAICO вошли Бразилия, Беларусь, Казахстан, Индонезия, Сербия, ЮАР и другие страны Азии, Африки и Латинской Америки. Штаб-квартира организации разместилась в Шанхае.
Для Китая это возможность расширить свое влияние на формирование международных стандартов в сфере AI. Причем речь идет о странах с крупными и растущими цифровыми рынками, многие из которых не хотят полностью ориентироваться на технологические правила США и ЕС.
Россия вошла в WAICO в статусе страны-учредителя. Вице-премьер Дмитрий Григоренко среди возможных преимуществ называет продвижение российских разработок и компетенций на зарубежные рынки. Участие с момента создания организации также дает России возможность влиять на будущие подходы и стандарты, а не подключаться к ним постфактум.
При этом перспективы WAICO пока стоит оценивать без завышенных ожиданий. Организация только начинает работу, поэтому ее реальное влияние будет зависеть от того, какие конкретные проекты, соглашения и правила появятся дальше.
Но сама конфигурация уже показательна: 29 стран создают отдельную площадку для сотрудничества в сфере AI без участия западных государств. Если этот формат получит развитие, глобальная AI-экосистема может стать еще более разделенной – со своими технологическими альянсами, стандартами и рынками.
📌 Вывод AIRu: Для российских AI-компаний здесь открывается потенциально интересное направление. Участие России в WAICO может упростить технологическое сотрудничество со странами объединения и дать дополнительные возможности для продвижения отечественных решений. Насколько эти возможности окажутся реальными, станет понятно по первым практическим инициативам организации.
AIRu в VK
AIRu в MAX
AIRu в Tg
